Mantenimiento predictivo de activos industriales para reducir paradas en las líneas de producción

GARITA AUTOMOTIVE es una empresa industrial con sede en Berriz, Bizkaia, con más de 60 años de experiencia en estampación metálica para automoción (con 40 millones de piezas fabricadas al año).
Hemos desarrollado un Asistente Virtual que supervisa y presenta, en tiempo real, el estado de cada activo en el entorno industrial y ofrece alertas cuando detecta posibles errores en su funcionamiento, para prevenir y minimizar la probabilidad de paradas de línea de producción antes de que se produzca el fallo y la consiguiente interrupción en la producción (combinación máquina+molde+herramienta)
El objetivo último de este módulo es reducir significativamente las paradas de la línea de producción anticipando posibles fallos de máquinas de producción individuales (que pueden ser la combinación de varios equipos). Cada equipo tiene una vida útil específica que (1) se reduce con el tiempo a medida que se utiliza y produce piezas y que (2) aumenta a medida que se realizan operaciones de mantenimiento. Cuando las operaciones de mantenimiento no se realizan de forma coherente CON el uso real del equipo, aumenta la probabilidad de que se produzcan incidentes y el equipo llegue finalmente a averiarse, lo que implica una parada de la línea.
La multiplicidad de subequipos que componen la máquina, la variabilidad de la demanda para una referencia dada, la planificación “rígida” de las acciones de mantenimiento, así como el entorno de producción (técnicos, condiciones externas, proveedores de materias primas) hacen muy difícil estimar en qué punto de su ciclo de vida se encuentra la máquina. Por lo tanto, nuestro Asistente Virtual:

• • Predice, para una máquina determinada, cuántas piezas adicionales pueden producirse con seguridad sin alcanzar un alto riesgo de fallo = estimación de la vida útil restante de un equipo;

• Propone, a través de una aplicación dedicada y personalizada para el cliente, un conjunto de recomendaciones para las operaciones que prolongarán la vida útil del equipo y, por tanto, evitarán/minimizarán la probabilidad de una parada de la línea.

A partir de la lista de pedidos de producción que deben realizarse para cumplir los plazos del cliente, la vida útil dinámica prevista de una máquina y las restricciones empresariales relacionadas con el mantenimiento (organización, duración, mutualización de las acciones, etc.), este Asistente Virtual propondrá una planificación optimizada para los días siguientes que recomendará el mejor momento para implementar las operaciones de mantenimiento específicas que deben realizarse en una máquina (y en los equipos subyacentes), y así poder alargar su vida útil.
Resultados del caso de uso: Herramienta real de ayuda a la toma de decisiones integrada al proceso productivo.

• Prospectivo: mirar hacia el futuro con la posibilidad de comprender el pasado;
• Automático, dinámico y actualizado: “se adhiere” a los cambios del proceso de producción y asegura el autoaprendizaje;
• Combina dentro de la misma aplicación: predicción, planificación/optimización automatizada, monitoreo y análisis en “tiempo real”;
• Intuitivo y centrado en el usuario: desarrollo de una aplicación dedicada a través de una metodología validada (primer nivel de especificaciones realizado durante POC);

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